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人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（equipment Understanding）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep Mastering）。

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จับอาวุธและชูธงโจรสลัด จับสมบัติลับที่ซ่อนอยู่ในทะเล

火箭發射器是一把強大的武器，基本上類似於一把真正的火箭筒。射出的火箭有極大的殺傷力，和榴彈一樣能夠攻擊一定的範圍。在升級以後，可以透過火箭發射器上的導引器引導火箭飛行，並且能一次在發射器裡填入三發火箭彈。

ในป่าไผ่ที่เงียบสงบมีฝูงแพนด้าอาศัยและเล่น

如果訊號和理論模型相符，那麼兩者相減後所得到的訊號差（residual）只會剩下一堆雜訊；相反的，如果宇宙中存在著重力波，並且扭曲了該脈衝星和地球之間的時空，那麼兩訊號相減之後就不會只有雜訊，而會出現時空擾動的蹤跡。

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對應的符號停止掉落消除時，此時畫面上所有倍數符號的倍數加總起來並乘上得分就會是您得到的獎金。

電磁軌道槍的功能和狙擊槍類似。它有一個狙擊鏡可以開啟。射出的強力子彈會立即命中、殺死一般的史卓格士兵。升級以後能夠貫穿一排敵人。

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ในอาณาจักรหมีน้อยคว้าชัยชนะอันหอมหวาน

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。